GRABEN-VERTIEFUNG2B^

	
	166

≙ GRABEN-VERTIEFUNG2B^ (10 Tokens)
nach Transkript | nach Glossen | nach rechten Nachbarn | nach linken Nachbarn
1583950 1583950 | 31-45w    Nach der Gründung traten mehr und mehr Leute bei und wir wurden immer größer.
R				GRABEN-VERTIEFUNG2B^	BOWLING2*	EINTRETEN1^*	MEHR3
L
M				gründung	bowling		mehr mehr mehr mehr mehr mehr
1432043 1432043 | 46-60m    Grube?
R				GRABEN-VERTIEFUNG2B^
L
M				grube
1177918 1177918 | 61+m    In der Gegend um Kapstadt gibt es viele Überfälle.
R			RUND3A	GRABEN-VERTIEFUNG2B^	$INDEX1	$ORAL^	GEWALT3^
L
M				kapstadt		ob	verbr{echen}
1432043 1432043 | 46-60m    Die älteste Schleuse in Europa.
R			ALT5A	GRABEN-VERTIEFUNG2B^	EUROPA1B*
L
M			ältes{te}	schleuse	europa
1583950 1583950 | 31-45w    Bei der Gründung waren es dreizehn Mitglieder.
R			ANFANG1A	GRABEN-VERTIEFUNG2B^	$NUM-TEEN1:3d	MITGLIED4*
L
M			anfang	gründung	dreizehn	mitglied
1290996-15110219-15155045 1290996-… | 61+w    Das meiste war weiß, auch der Sarg, alles war weiß.
R	MEISTENS1B*	WEISS1D	ALLE1A*	GRABEN-VERTIEFUNG2B^	WEISS1D	VOLL1^*
L
M	meiste	weiß			weiß
1250721 1250721 | 61+m    Dann war ich endlich 60 Jahre alt und konnte in Rente gehen, fertig aus.
R	ALT8B	HIER-JETZT1^	RENTE5	GRABEN-VERTIEFUNG2B^	$GEST-OFF1^
L
M	jahre		rente
1432043 1432043 | 46-60m    Aber besonders schön ist die älteste Schleuse in Europa.
R	$INDEX1	ALT5A	EUROPA1B	GRABEN-VERTIEFUNG2B^
L
M	war schön	alte	europa	schleuse
1584617 1584617 | 61+m    Solche Ausflüge fanden dann mehr aus politischen Gründen statt.
R	AUF1B*	AUS7*	POLITIK1	GRABEN-VERTIEFUNG2B^
L
M	aus		politischen	gründen
1432043 1432043 | 46-60m    Eine Schleuse, mit Türen.
R				GRABEN-VERTIEFUNG2B^*	$ALPHA1:SCH	KLAPPE1A^*
L
M					schleu{se}	türen
= BEERDIGUNG1 (15 Tokens)
Mund: beerdigung
frontal schräg von vorne seitlich von oben
Übersetzungsäquivalent: Beerdigung
nach Transkript | nach Glossen | nach rechten Nachbarn | nach linken Nachbarn
1418903 1418903 | 46-60w    Dann war dieses Kapitel halt vorbei, aber es waren schöne Zeiten mit ihm.
R			PLÖTZLICH4^*	BEERDIGUNG1	WEG2A*	MEIN1	LEBEN1A*
L
M			gerade	[MG]	[MG]	mei{n}	leb
1246329 1246329 | 61+m    Bei der Beerdigung war ich damals unglücklich.
R			$INDEX1	BEERDIGUNG1	MERKEN1^*	AUCH3A	SAUER1
L
M				beerdigen		auch	sauer
1212416 1212416 | 31-45w    Vor allem durch Lesen habe ich mehr über ihn erfahren, über seinen Tod, seine Beerdigung mit der Urne.
R	WIE-FRAGE1*	ABLAUF1D	UND5	BEERDIGUNG1	BEHÄLTER1A^	$PROD
L
M	wie	ablauf	und		urne
1430328 1430328 | 31-45m    Typisch war es in Köln, dass wichtige Würdenträger direkt neben dem Dom beerdigt worden sind.
R	KIRCHE2B	DOM1^*	NEBEN1B*	BEERDIGUNG1	NEBEN1B*
L
M	kirche		neben	beerdigung	neben
1290996-15110219-15155045 1290996-… | 61+w    Das war keine kleine, sondern eine große Beerdigung.
R		KLEIN11*	GROSS3A*	BEERDIGUNG1
L
M		klein	große	beerdigung
1290996-15110219-15155045 1290996-… | 61+w    Zu seiner Ehre gab es eine große Beerdigung.
R		EHREN1A	GROSS3A*	BEERDIGUNG1
L
M			groß groß	beerdigung
1204891 1204891 | 46-60m    Dann gab es die Beerdigung und wie soll ich sagen einen Dank/
R		DANN1A	PLÖTZLICH4^*	BEERDIGUNG1	UND2A	$GEST-ÜBERLEGEN1^	PLÖTZLICH4^*
L
M		dann		beerdigung	und
1181397 1181397 | 61+w    Sie wäre auch gerne zur Beerdigung ihres Onkels gekommen, aber das war ihr als Lehrerin verboten.
R			ONKEL13	BEERDIGUNG1	NICHT1	LEHRER1	VERBOTEN1*
L	OBWOHL1	GERN1
M	obwohl	gern	onkel	beerdigung		lehrer	verboten»
1178347 1178347 | 31-45m    Bei Dianas Beerdigung waren nur die Männer des Königshauses.
R	ALLE1A	NUR2A*	MANN1*	BEERDIGUNG1	SITZEN2*
L
M	alle	nur	männer	beerdigung
1431676 1431676 | 31-45m    Das kann ich zum Beispiel auch für Hochzeiten oder Beerdigungen machen.
R	AUCH1A	ODER5	$LIST1:4of4d*	BEERDIGUNG1	AUCH1A
L	$NUM-EINS-BIS-ZEHN1A:2
M	auch	oder	beerdigung		auch
1584617 1584617 | 61+w    Mein Lehrer ist schon gestorben und wurde beerdigt.
R	AB1A*	STERBEN1	AN1^	BEERDIGUNG1	$INDEX1
L
M	an	gestorben		beerdigung
1179212 1179212 | 46-60w    Wir hatten erwartet, dass dann wohl bald zu Gunters Beerdigung eingeladen werden.
R			BEI1A*	BEERDIGUNG1	SCHICKEN4A*
L	SCHICKEN4A^*	$NAME-GUNTER-PUTTRICH1
M	gunter puttrich		bei	beerdigung
1290996-15110219-15155045 1290996-… | 61+w    Nein, das war eine große Beerdigung.
R			GROSS3A*	BEERDIGUNG1*
L
M			große	beerdigung
1290996-15110219-15155045 1290996-… | 61+w    Ja, die war groß.
R		GROSS5B*	$GEST-ABWINKEN1^*	BEERDIGUNG1*
L
M		groß		beerdigung
1178347 1178347 | 31-45m    Außerdem war es schlimm, dass zunächst abgelehnt wurde, bei der Beerdigung die Flagge auf halbmast zu setzen.
R	NÄCHSTE1*	SCHLIMM3A*	ARM-DRAN-SEIN1	BEERDIGUNG1*		ABLEHNEN1*	FAHNE1B*
L					$INDEX1*
M		schlimm	arm	beerdigung		ablehnen
= FRIEDHOF1 (7 Tokens)
Mund: friedhof
frontal schräg von vorne seitlich von oben
Übersetzungsäquivalent: Friedhof
nach Transkript | nach Glossen | nach rechten Nachbarn | nach linken Nachbarn
1584545 1584545 | 31-45w    Das ist der größte Friedhof in Leipzig.
R			GROSS3B*	FRIEDHOF1	$ALPHA1:D	BEREICH1A*	LEIPZIG1A*
L
M			groß	friedhof	deutschland		leipzig»
1413485 1413485 | 18-30m    Wir verfolgten die ganze Geschichte bis hin zur großen Beerdigung, die auch traurig war.
R	STADT2*	$PROD		FRIEDHOF1	$PROD
L			$INDEX1			$INDEX1	SEHEN1
M	stadt	[MG]		friedhof
1584545 1584545 | 31-45w    Auf der einen Seite sieht man den Friedhof.
R		$INDEX1	BEREICH1A	FRIEDHOF1	BEREICH1A*	EBENE1C*
L
M				friedhof
1289793 1289793 | 18-30w    Es gibt auch noch noch einen Friedhof.
R			GEBIET1*	FRIEDHOF1		$GEST-OFF1^
L					$PROD
M				friedhof [MG]
1291636 1291636 | 61+m    Die mussten auf den Friedhof.
R				FRIEDHOF1*	LASSEN1*
L
M				friedhof	[MG]
1290996-15110219-15155045 1290996-… | 61+w    Es war ein großer Friedhof, kein kleiner privater.
R			GROSS3A	FRIEDHOF1*	KLEIN11*	PRIVAT2A	NEIN2B
L
M			groß	friedhof	klein	privat	nein
1290996-15110219-15155045 1290996-… | 61+w    Nein, das war eine große Beerdigung, denn er war berühmt/
R	GROSS3A*	BERÜHMT2D	GROSS3A*	FRIEDHOF1*	BEREICH1A^
L
M	groß	berühmt	[MG]	f{riedhof}
= GRAB1A (2 Tokens)
Mund: ∅
frontal schräg von vorne seitlich von oben
Übersetzungsäquivalente: begraben; Begräbnis; Grab
nach Transkript | nach Glossen | nach rechten Nachbarn | nach linken Nachbarn
1413683 1413683 | 46-60m    Ich dachte dann, ich werde wohl allein bleiben, bis ich alt und begraben bin.
R	ALT5B*	RENTE3^*	BIS1*	GRAB1A
L
M	[MG]
1211075 1211075 | 46-60w    Endlich konnten wir uns den Ausschnitt ansehen und es wurde uns erst bewusst, als der Begräbniszug zu sehen war.
R	BEWUSST1	$PROD	WIE-VERGLEICH3A*	GRAB1A	FOLGEN1A	$GEST-OFF1^*
L
M	bewusst		wie	friedhof
= GRABEN-VERTIEFUNG2B (1 Token)
Mund: ∅
frontal schräg von vorne seitlich von oben
Übersetzungsäquivalent: Graben
nach Transkript | nach Glossen | nach rechten Nachbarn | nach linken Nachbarn
1290996-15110219-15155045 1290996-… | 61+w    Wie die Kinder am Sarg salutierten war hübsch.
R	DIENST5^*	KIND2	SCHÖN1B	GRABEN-VERTIEFUNG2B*
L
M			[MG]	gra{ben}
= OPFER5 (1 Token)
Mund: ∅
frontal schräg von vorne seitlich von oben
Übersetzungsäquivalent: Opfer (Täter / Opfer)
nach Transkript | nach Glossen | nach rechten Nachbarn | nach linken Nachbarn
2021499 2021499 | 31-45w    Mit Opfer/
R			MIT1A*	OPFER5	$GEST^
L
M			mit	opfer

Diesen Type anzeigen in

MEINE DGS – ANNIS

MEINE DGS – iLex

Download-Optionen

Types-ID	Glosse	HamNoSys	Mund	iLex	ELAN	SRT	Video frontal	Video schräg von vorne	Video seitlich	Video von oben	Pose
47033	GRABEN-VERTIEFUNG2B^		∅
42879	BEERDIGUNG1		beerdigung
9745	FRIEDHOF1		friedhof
12473	GRAB1A		∅
47034	GRABEN-VERTIEFUNG2B		∅
46857	OPFER5		∅