HAUPTSÄCHLICH1^

	

frontal

schräg von vorne

seitlich

von oben

≙ HAUPTSÄCHLICH1^
Berlin \| dgskorpus_ber_08 \| 31-45f Und dort wurde auch ziemlich viel gesoffen.
r			ALKOHOL1	HAUPTSÄCHLICH1^
l		ALKOHOL2			BESOFFEN3	SEHR6	MEHR1
m		alkohol		[MG]	[MG]	[MG]	mehr
Frankfurt \| dgskorpus_fra_11 \| 18-30f Viele hatten mir davon abgeraten, direkten Kontakt zu suchen, das sei nicht empfehlenswert, weil den Touristen in Thailand viel geklaut wird.
r	TOURIST1*	KLAUEN1*	TYPISCH1*	HAUPTSÄCHLICH1^
l
m	tourismus		ty{pisch}	[MG]
Bremen \| dgskorpus_hb_07 \| 18-30m Von links kam ein Trecker, der fuhr recht langsam. Aber ich wollte auf Nummer sicher gehen und ließ ihn vorbei fahren.
r	$PROD	LANGSAM1		HAUPTSÄCHLICH1^	TYPISCH1*	LANGSAM1
l			WISSEN2B^				ICH2
m		lang{sam}		doch	[MG]	langsam
Hamburg \| dgskorpus_hh_03 \| 46-60m Ich habe durch die Kanäle geschaltet und alle, wirklich fast alle Sender zeigten, was passiert war.
r	SENDUNG1*	$NUM-ORD1:1d*	BIS1*	HAUPTSÄCHLICH1^		ALLE2A*	PASSIERT1*
l					AUFZÄHLEN1C^*
m		erste				alle
München \| dgskorpus_mue_01 \| 61+f In Ostdeutschland gibt es viel Historisches, Archäologisches. Einfach toll.
r		ABER1*	OSTEN1A	HAUPTSÄCHLICH1^	$PROD	$PROD	$PROD
l
m		aber		[MG]	historisch	archäologisch
Nürnberg \| dgskorpus_nue_01 \| 61+m Alles, also die Landschaft ist auch kaputt.
r			ALLES1A*	HAUPTSÄCHLICH1^	$INDEX1	BISSCHEN1A	LANDSCHAFT2
l
m			alles			biss{chen}	landschaft
Nürnberg \| dgskorpus_nue_01 \| 61+m Alles, also die Landschaft ist auch kaputt.
r	LANDSCHAFT2	AUCH3A	KAPUTT4	HAUPTSÄCHLICH1^
l
m	landschaft	auch	kaputt
Berlin \| dgskorpus_ber_04 \| 31-45m Ja, mit den Vereinen beim Fußball ist es sicherer.
r			FUSSBALL2*	HAUPTSÄCHLICH1^*	$INDEX1*	FUSSBALL2	SICHER2
l
m			fußball	[MG]		fußball	sicher
Göttingen \| dgskorpus_goe_08 \| 18-30f Hauptsächlich ASL.
r			$ALPHA1:#-L	HAUPTSÄCHLICH1^*	$GEST^
l
m			a-s-l	[MG]
Köln \| dgskorpus_koe_22 \| 31-45m Die sind für alle zuständig.
r			WIMMELN1^*	HAUPTSÄCHLICH1^*	GEHÖREN1*
l
m			[MG]
Münster \| dgskorpus_mst_02 \| 18-30f Die Milchfabrik ist am größten.
r		MILCH2A*	FABRIK6*	HAUPTSÄCHLICH1^*
l
m		milchfab{rik}		[MG]
Münster \| dgskorpus_mst_02 \| 18-30f Humana, ja, eine große Fabrik.
r				HAUPTSÄCHLICH1^*
l			$ALPHA1:H-U-M
m			humana	[MG]
= HAUPTSÄCHLICH1
Berlin \| dgskorpus_ber_01 \| 18-30m Die waren ja so präsent in den Medien.
r			MEHR1*	HAUPTSÄCHLICH1	$INDEX1	MEHR1	ZEIGEN1A*
l
m			mehr	[MG]		mehr	zeigen zeigen
Berlin \| dgskorpus_ber_02 \| 46-60m Sie haben sich sehr auf den Sport konzentriert, sie wurden ja vom Staat gefördert.
r	$INDEX1*	WIE3B*	SPORT1*	HAUPTSÄCHLICH1	KONZENTRIEREN1A^	FAHREN3	STAAT2
l
m			sport	[MG]			staat
Berlin \| dgskorpus_ber_02 \| 46-60m Sie haben sich sehr auf den Sport konzentriert, sie wurden ja vom Staat gefördert.
r	STAAT2	FREI1	SPORT1*	HAUPTSÄCHLICH1	MASSE-PERSON-AKTIV1*
l
m	staat	frei	sport	[MG]	[MG]
Berlin \| dgskorpus_ber_02 \| 46-60m Es gab nicht viel Kulturelles dort. Alles drehte sich um Sport.
r	$GEST-OFF^	WENIG8*	$GEST-OFF^	HAUPTSÄCHLICH1	SPORT1*	MEISTENS1A*	BEREICH1A*
l
m	…	[MG]			sport	meist{ens}
Berlin \| dgskorpus_ber_02 \| 46-60m Vielleicht war die Mafia dort mit im Spiel.
r		MAFIA1	SLOWAKEI2*	HAUPTSÄCHLICH1	MAFIA1	BEREICH1C	BASTELN1B^
l	$INDEX1
m		mafia	slo{wakei}	[MG]	mafia
Berlin \| dgskorpus_ber_04 \| 31-45m Ich ging dann zur Gehörlosenschule in Heidelberg.
r	TAUB-GEHÖRLOS1A*	SCHULE3*	BEREICH1D^*	HAUPTSÄCHLICH1	TAUB-GEHÖRLOS1A*	BEREICH1A^	$GEST-OFF^
l
m	gehörlos	schule
Berlin \| dgskorpus_ber_11 \| 46-60f Damals am Theater während der Bühnenausbildung haben mir meistens Hörende im Unterricht geholfen.
r	FLACH1^	SCHAUSPIELER2*	ICH1*	HAUPTSÄCHLICH1	HÖREND1A*	HELFEN1*	UNTERRICHTEN1
l
m	schau{spieler}				hörend	helfen	un{terricht}
Berlin \| dgskorpus_ber_12 \| 31-45f In meiner Familie sind viele Gehörlose.
r				HAUPTSÄCHLICH1	ALLE3*	TAUB-GEHÖRLOS1A*	$GEST^
l
m				[MG]
Berlin \| dgskorpus_ber_12 \| 31-45f Ich würde sagen, hier in Berlin ist es sehr bunt.
r	SAGEN1	BERLIN1A*	HIER1*	HAUPTSÄCHLICH1	BUNT3A*
l
m		berlin		[MG]	bunt
Berlin \| dgskorpus_ber_12 \| 31-45f In Brandenburg gibt es viele Seen.
r	VIEL1A	$ALPHA1:S-E-E	SEE7	HAUPTSÄCHLICH1
l
m	viel	seen		[MG]
Frankfurt \| dgskorpus_fra_02 \| 31-45m Ja, meistens dieses GERMANY-ASL.
r		ABER1*	GERMANY-ASL1*	HAUPTSÄCHLICH1
l
m		aber		[MG]
Frankfurt \| dgskorpus_fra_03 \| 31-45m Es riecht dann auch schon immer intensiver.
r			RIECHEN4	HAUPTSÄCHLICH1	KOCHEN4*	BESSER2*
l
m			[MG]	[MG]	[MG]	besser
Frankfurt \| dgskorpus_fra_04 \| 61+m Ich hingegen war jung, in meinem Alter gab es viel mehr Leute.
r	JUNG1*	MEIN1*	MEHR1	HAUPTSÄCHLICH1	WACHSEN2C^*	$GEST-OFF^
l
m	jung			[MG]	mehr
Frankfurt \| dgskorpus_fra_05 \| 46-60f Die Gehörlosen waren fast alle aus der Realschule.
r		TAUB-GEHÖRLOS1A*	MANNSCHAFT1^*	HAUPTSÄCHLICH1	REALSCHULE1	$GEST-OFF^
l
m				[MG]	realschule
Frankfurt \| dgskorpus_fra_11 \| 18-30f Schwarz ist eher neutral oder wird auch mit dem Tod verbunden, nicht wahr?
r		BEISPIEL1*	SCHWARZ2*	HAUPTSÄCHLICH1	SEIN-IHR1*	$GEST^	NEUTRAL1A
l
m		beispiel	schwarz	[MG]			neutral
Frankfurt \| dgskorpus_fra_11 \| 18-30f Außerdem fiel mir noch auf, dass es hier viele gehörlose Eltern oder komplett gehörlose Familien gibt.
r	ICH1	AUFFALLEN1A	HIER1*	HAUPTSÄCHLICH1	ELTERN7	TAUB-GEHÖRLOS1A*	FAMILIE1*
l
m	…	auffallen	hier	[MG]	eltern		familie
Frankfurt \| dgskorpus_fra_11 \| 18-30f Aber in den anderen Ländern war ich nicht, dort gibt es nur wenig Gehörlose.
r	$INDEX1	ICH1	KEIN8	HAUPTSÄCHLICH1	BEREICH1A*	KEIN8	ICH1
l
m			[MG]	[MG]		[MG]
Frankfurt \| dgskorpus_fra_12 \| 61+m Du weißt ja, damals gab es für Gehörlose nur einfache Berufe wie Schneider, Schuhmacher und Schreiner.
r	$GEST-OFF^*	EINFACH1	MATERIAL2A^	HAUPTSÄCHLICH1	SCHNEIDER1	SCHUHMACHER1*	TISCHLER-SCHREINER1A
l
m	…	einfach	beruf	[MG]	schneider	schuhmacher	schreiner
Göttingen \| dgskorpus_goe_06 \| 31-45f Dort sind hauptsächlich Bauernhöfe, die Luft ist gut.
r				HAUPTSÄCHLICH1	BAUER1*	HOF2	HAUPTSÄCHLICH1
l
m				[MG]	b{auer} bauer		[MG]
Göttingen \| dgskorpus_goe_06 \| 31-45f Dort sind hauptsächlich Bauernhöfe, die Luft ist gut.
r	HAUPTSÄCHLICH1	BAUER1*	HOF2	HAUPTSÄCHLICH1	$GEST-OFF^	LUFT1	GUT1*
l
m	[MG]	b{auer} bauer		[MG]		luft	gut
Göttingen \| dgskorpus_goe_06 \| 31-45f In der ganzen Umgebung gibt es hauptsächlich Kühe.
r			BEREICH1A^	HAUPTSÄCHLICH1	BEREICH1A^	KUH4*
l
m			[MG]	[MG]		kuh kuh kuh kuh
Göttingen \| dgskorpus_goe_06 \| 31-45f Sehr viele gibt es davon/
r		VIEL1A*	BEREICH1A^*	HAUPTSÄCHLICH1
l
m		viel		[MG]
Göttingen \| dgskorpus_goe_06 \| 31-45f Ab und zu mal ein Pferd, aber meistens Kühe.
r	$INDEX1	$INDEX1	MEISTENS1A*	HAUPTSÄCHLICH1	KUH4	VIEL1A	BEREICH1A^
l
m	…	pfer{d}	[MG]	[MG]	kuh	viel
Göttingen \| dgskorpus_goe_06 \| 31-45f So ist das meistens an der Nordsee.
r	MEISTENS1A*	NORD1A	SEE7	HAUPTSÄCHLICH1	$GEST-OFF^
l
m	mei{st}	nordsee		[MG]
Göttingen \| dgskorpus_goe_06 \| 31-45f Der Großteil des Gebietes ist Moor.
r		$INDEX1	BEREICH1E^	HAUPTSÄCHLICH1	$ALPHA1:M-OO-R	HAUPTSÄCHLICH1	BEREICH1A^*
l
m				haup{t}	moor	haupt
Göttingen \| dgskorpus_goe_06 \| 31-45f Der Großteil des Gebietes ist Moor.
r	BEREICH1E^	HAUPTSÄCHLICH1	$ALPHA1:M-OO-R	HAUPTSÄCHLICH1	BEREICH1A^*
l
m		haup{t}	moor	haupt
Göttingen \| dgskorpus_goe_06 \| 31-45f Kennst du das Moorgebiet?
r	KENNEN1A*	$ALPHA1:M-OO-R	BEREICH1A^*	HAUPTSÄCHLICH1
l
m	kennst	moor		[MG]
Göttingen \| dgskorpus_goe_06 \| 31-45f Meistens haben wir in der Familie Zweige zu einem Kranz gebunden.
r		MEIN1	FAMILIE3*	HAUPTSÄCHLICH1	BLATT1^	AUFWICKELN3
l
m		m{ein}	familie	[MG]	kleine zweig	[MG]
Göttingen \| dgskorpus_goe_06 \| 31-45f Da gibt es überwiegend Felder mit weißen Zuckerrüben.
r			$GEST-OFF^	HAUPTSÄCHLICH1	BEREICH1A^*	VIEL1A	ZUCKER1A
l
m			[MG]		viele		zuckerrübe
Göttingen \| dgskorpus_goe_06 \| 31-45f Die im Westen sind katholisch und in Braunschweig evangelisch.
r	GLAUBEN2B	DU1*	$INDEX1	HAUPTSÄCHLICH1	KATHOLISCH2		$INDEX1
l						$INDEX1
m	glaub			[MG]	katholisch
Göttingen \| dgskorpus_goe_08 \| 18-30f Vor allem wäre diese besser als eine Uni hier in Deutschland.
r				HAUPTSÄCHLICH1	$INDEX1	BESTE1*	DEUTSCH1
l						$INDEX1
m				[MG]		beste	deutsch
Göttingen \| dgskorpus_goe_10 \| 46-60m Dort gibt es Staudämme, die zu den größten der Welt gehören.
r			$INDEX2*	HAUPTSÄCHLICH1	WELT1	HAUPTSÄCHLICH1	$PROD
l
m				[MG]
Göttingen \| dgskorpus_goe_10 \| 46-60m Dort gibt es Staudämme, die zu den größten der Welt gehören.
r	$INDEX2*	HAUPTSÄCHLICH1	WELT1	HAUPTSÄCHLICH1	$PROD	GRENZE1B*	GROSS9
l
m		[MG]				staudamm	groß
Göttingen \| dgskorpus_goe_10 \| 46-60m Und große Berge.
r			BERG1A	HAUPTSÄCHLICH1
l
m			berg berg berg	[MG]
Bremen \| dgskorpus_hb_01 \| 31-45m Es gibt viele Bäume, man kann spazieren gehen oder auch wandern.
r				HAUPTSÄCHLICH1	WALD2B*	$GEST^	SPAZIEREN2B*
l
m				[MG]	baum		spazieren
Bremen \| dgskorpus_hb_01 \| 31-45m Aber es ist alles plattes Land.
r				HAUPTSÄCHLICH1	NUR2A	FLACH3B*	$GEST^
l
m				[MG]	nur	flach flach flach
Bremen \| dgskorpus_hb_01 \| 31-45m Da wächst kaum etwas.
r				HAUPTSÄCHLICH1	WENIG4*	BAUM2A*	WENIG4
l
m				[MG]	[MG]	baum	[MG]
Bremen \| dgskorpus_hb_01 \| 31-45m In Hamburg und Berlin, da sind richtig viele Touristen.
r	HAMBURG2	BERLIN1A*	$INDEX1	HAUPTSÄCHLICH1	NIVEAU1
l
m	hamburg	berlin			niveau
Bremen \| dgskorpus_hb_02 \| 46-60f Die gelbe gehört vor allem zu Dieselautos.
r		GELB1A	DIESEL1	HAUPTSÄCHLICH1
l
m		gelb	diesel	[MG]
Bremen \| dgskorpus_hb_02 \| 46-60f Die gelbe Plakette gehört vor allem zu Dieselautos.
r	FLECK1B^*	MIT1A*	DIESEL1	HAUPTSÄCHLICH1	GEHÖREN1^*	$GEST-OFF^*
l
m	…		diesel	[MG]	[MG]
Hamburg \| dgskorpus_hh_03 \| 46-60m Ich habe durch die Kanäle geschaltet und alle, wirklich fast alle Sender zeigten, was passiert war.
r		FERNBEDIENUNG1	NUR2A*	HAUPTSÄCHLICH1	ALLE1A*	SENDUNG1*	$NUM-ORD1:1d*
l
m				[MG]	alle		erste
Hamburg \| dgskorpus_hh_07 \| 31-45f Wir sind ja hautpsächlich von Hörenden umgeben.
r	WIR1A*	LEBEN1C*	WIE3A*	HAUPTSÄCHLICH1	HÖREND1A	WIMMELN1^	$GEST-OFF^
l
m	[MG]	leb	wie	[MG]	hö{rend}	[MG]
Hamburg \| dgskorpus_hh_07 \| 31-45f Bei Hörenden sind es ca. 25.
r			$INDEX1	HAUPTSÄCHLICH1	HÖREND1A*	$INDEX1*	$NUM-EINER1A:5
l					$INDEX1
m				[MG]	hö{rend}		fünf{und}zwanzig
Hamburg \| dgskorpus_hh_07 \| 31-45f Oder meist sind es ja 20-30.
r	BIS1	$NUM-ZEHNER2A:3d*	ZWISCHEN1B*	HAUPTSÄCHLICH1	$GEST-OFF^*
l
m	bis	dreißig		[MG]
Hamburg \| dgskorpus_hh_08 \| 31-45f Auch Rollstuhlfahrer oder besondere Berufsunfälle werden dort behandelt.
r	$INDEX1	FÖRDERN1B	$INDEX1	HAUPTSÄCHLICH1
l
m	…	fördern		[MG]
Köln \| dgskorpus_koe_01 \| 18-30m Alle anderen in der Firma sind Architekten.
r			MEISTENS1A	HAUPTSÄCHLICH1	FIRMA1B*	HAUPTSÄCHLICH1	ALLE2A
l
m				[MG]	firma	[MG]	alle
Köln \| dgskorpus_koe_01 \| 18-30m Alle anderen in der Firma sind Architekten.
r	MEISTENS1A	HAUPTSÄCHLICH1	FIRMA1B*	HAUPTSÄCHLICH1	ALLE2A	ARCHITEKT1	GEHÖREN1^*
l
m		[MG]	firma	[MG]	alle	architektur
Köln \| dgskorpus_koe_05 \| 46-60m Sie hat ihren Mann verlassen und war mit dem reichen Moslem zusammen.
r	ZUSAMMEN-PERSON1^	REICH7	MOSLEM1	HAUPTSÄCHLICH1
l
m		[MG]	moslem	[MG]
Köln \| dgskorpus_koe_09 \| 18-30f Ihnen war alles egal und deshalb sind sie gesprungen.
r		$PROD	EGAL3*	HAUPTSÄCHLICH1	$INDEX1*	SCHAFFEN1A*	FALLEN2B*
l
m			egal	[MG]		schaff	[MG]
Köln \| dgskorpus_koe_15 \| 31-45f Die haben da andere Wasserquellen.
r				HAUPTSÄCHLICH1	GEHÖREN1^*	ANDERS1	QUELLE1A*
l
m				[MG]		an{ders}
Köln \| dgskorpus_koe_15 \| 31-45f Dann hat er gesehen, dass die Menschen in der Region damals sehr fromm waren.
r	FROMM1	FROMM1*	FROMM1	HAUPTSÄCHLICH1	BEREICH1A^	FROMM1*
l
m	fromm		fromm	[MG]		fromm
Köln \| dgskorpus_koe_15 \| 31-45f Irgendwie vom Schaf oder von der Kuh, die ganz besonders schmeckt?
r		VERSCHIEDENES1^*	DA1	HAUPTSÄCHLICH1	TIER1A*	$INDEX1*	SCHAF1*
l
m			da		tier		schaf
Köln \| dgskorpus_koe_15 \| 31-45f Ich lebe sehr dörflich.
r			KÖRPER3^	HAUPTSÄCHLICH1	DORF3
l
m				[MG]	dorf
Köln \| dgskorpus_koe_15 \| 31-45f Oder auch in Siegen, da haben wir viele Hirsche und Wildschweine.
r	AUCH3A	SIEGEN-STADT1	BEIDE2A	HAUPTSÄCHLICH1	HABEN-EXISTIEREN1	HIRSCH1*	$GEST^
l
m	auch	siegen	beide	[MG]	[MG]	hirsch
Köln \| dgskorpus_koe_15 \| 31-45f Ja, ihr habt viel Wald.
r	$INDEX1	VIEL1A*	WALD2B	HAUPTSÄCHLICH1	$INDEX1
l
m		viel	wald	[MG]
Köln \| dgskorpus_koe_17 \| 61+f Meine Verwandten leben heute noch dort.
r	VERWANDT2B*	HEUTE1*	NOCH5*	HAUPTSÄCHLICH1	BEREICH1D
l
m	verwandten	heute	noch	[MG]
Köln \| dgskorpus_koe_19 \| 31-45m Die Kulturtage konzentrieren sich eben besonders auf die Kultur.
r		KULTUR1A*	TAG1A	HAUPTSÄCHLICH1	KULTUR1A*	BEREICH1A^*
l
m		kulturtage		[MG]	kulturell
Köln \| dgskorpus_koe_22 \| 31-45m Besonders hier in Köln gibt es viele Muslime.
r	VIEL1A*	HIER1	ABER1*	HAUPTSÄCHLICH1	MOSLEM1*	BEREICH1A	KÖLN2
l
m			[MG]	[MG]	moslem		köln
Köln \| dgskorpus_koe_22 \| 31-45m Besonders hier in Köln gibt es viele Muslime.
r	BEREICH1A	KÖLN2	HIER1*	HAUPTSÄCHLICH1
l
m	…	köln		[MG]
Leipzig \| dgskorpus_lei_01 \| 18-30m Im Osten sind GmbHs sehr verbreitet und beliebt.
r	OSTEN1A	$INDEX1*	MEISTENS1B	HAUPTSÄCHLICH1	PRIVAT1A*	FIRMA1A	$ALPHA1:G-M-B-H*
l
m	ost		meistens	[MG]	privat	firma	g-m-b-h
Leipzig \| dgskorpus_lei_09 \| 31-45f Seine Eltern sind hörend und auch die meisten anderen Familienmitglieder.
r	SEIN-IHR1	ELTERN3B	HÖREND1A	HAUPTSÄCHLICH1	ALLE1A	HÖREND1A	$GEST-OFF^
l
m	seine	eltern	hörend	[MG]	alle	hörend
Leipzig \| dgskorpus_lei_09 \| 31-45f Die Anderen mögen alle Milch.
r		AUFTUN1^	ALLE2C	HAUPTSÄCHLICH1	MILCH2B	SEIN-IHR1	EHEMANN1
l
m			aber	[MG]	milch		mann
Leipzig \| dgskorpus_lei_10 \| 31-45m Das ist diskriminierend.
r				HAUPTSÄCHLICH1	DISKRIMINIERUNG1
l
m				[MG]	[MG]
Leipzig \| dgskorpus_lei_11 \| 18-30f Das Erzgebirge ist auch hauptsächlich berühmt für die Nussknacker und Schnitzereien.
r	MEHR1	$ALPHA1:E-R-Z-#	BEREICH1A*	HAUPTSÄCHLICH1	$GEST-ÜBERLEGEN1^	BERÜHMT2A	NUSS2*
l
m	mehr	erzgebirge		[MG]		berühmt	nussknacker
Münster \| dgskorpus_mst_02 \| 18-30f Gibt es viele Fabriken oder viel Wald?
r			DA1*	HAUPTSÄCHLICH1	FABRIK6	ODER1*	HAUPTSÄCHLICH1
l
m				[MG]	fabrik	oder	[MG]
Münster \| dgskorpus_mst_02 \| 18-30f Gibt es viele Fabriken oder viel Wald?
r	HAUPTSÄCHLICH1	FABRIK6	ODER1*	HAUPTSÄCHLICH1	WALD1
l
m	[MG]	fabrik	oder	[MG]	wald
Münster \| dgskorpus_mst_02 \| 18-30f Eben weil sie so nah am Bahnhof liegt, ist sie wichtig.
r				HAUPTSÄCHLICH1	GRUND4B	MITTE2A^*	BEI1C*
l
m				[MG]	grund	bei	wie
Münster \| dgskorpus_mst_02 \| 18-30f Eben weil sie so nah am Bahnhof liegt, ist sie wichtig.
r	GRUND4B	MITTE2A^*	BEI1C*	HAUPTSÄCHLICH1
l
m	grund	bei	wie	[MG]
Münster \| dgskorpus_mst_02 \| 18-30f Ich glaube, da gab es eben Zigarren, die dicken.
r		GLAUBEN2A*	$INDEX1*	HAUPTSÄCHLICH1	$GEST-ÜBERLEGEN1^	ZIGARRE1	$GEST-ÜBERLEGEN1^
l
m		glaube		[MG]
Münster \| dgskorpus_mst_02 \| 18-30f Das ist hauptsächlich/
r				HAUPTSÄCHLICH1	$GEST-OFF^
l
m				[MG]
Münster \| dgskorpus_mst_02 \| 18-30f Das ist Ahlers, die machen hauptsächlich Klamotten.
r	WIE4A*	NÄHMASCHINE1*	BEREICH1D	HAUPTSÄCHLICH1	BEREICH1D		KLEIDUNG5A
l						$INDEX1*
m	wie	nähmaschinen		[MG]		da	klamo{tten}
Münster \| dgskorpus_mst_02 \| 18-30f Das ist Ahlers, die machen hauptsächlich Klamotten.
r	BEREICH1D		KLEIDUNG5A	HAUPTSÄCHLICH1
l		$INDEX1*			GEHÖREN1^
m		da	klamo{tten}	[MG]
Münster \| dgskorpus_mst_05 \| 61+f Wenn es viele Gehörlose gibt, die erfolgreich sind, dann folgen denen auch andere und lernen die Gebärdensprache.
r		$ORAL^	BEISPIEL5	HAUPTSÄCHLICH1	TAUB-GEHÖRLOS1A*	ALLE1A*	SEHR6*
l
m		wenn	zum beispiel	[MG]	gehörlos		[MG]
Münster \| dgskorpus_mst_06 \| 18-30m In China ist auch sehr viel Verkehr und Gewusel.
r				HAUPTSÄCHLICH1		VERKEHR1A*	HAUPTSÄCHLICH1
l			$INDEX1		$INDEX1
m				[MG]		verkehr	[MG]
Münster \| dgskorpus_mst_06 \| 18-30m In China ist auch sehr viel Verkehr und Gewusel.
r	HAUPTSÄCHLICH1		VERKEHR1A*	HAUPTSÄCHLICH1	VERKEHR1A*	HAUPTSÄCHLICH1
l		$INDEX1					GEHÖREN1^*
m	[MG]		verkehr	[MG]	verkehr	[MG]
Münster \| dgskorpus_mst_06 \| 18-30m In China ist auch sehr viel Verkehr und Gewusel.
r	VERKEHR1A*	HAUPTSÄCHLICH1	VERKEHR1A*	HAUPTSÄCHLICH1
l					GEHÖREN1^*
m	verkehr	[MG]	verkehr	[MG]
Münster \| dgskorpus_mst_06 \| 18-30m Ich habe mich dort aber auf Englisch verständigt, das wird dort beherrscht.
r	ENGLAND4*	ENGLAND4	SCHREIBEN1B*	HAUPTSÄCHLICH1	BEREICH1A^*	ENGLAND4*
l
m		englisch		[MG]		englisch
Münster \| dgskorpus_mst_06 \| 18-30m Nur im Internet konnte man Informationen bekommen.
r		INTERNET1A		HAUPTSÄCHLICH1	INTERNET1A	INFORMATION2B*
l	NUR2A		$INDEX1
m	nur	internet		[MG]	internet
Münster \| dgskorpus_mst_10 \| 46-60f Die Menschen dort verehrten den Kaiser Shinto.
r			ALLE2B	HAUPTSÄCHLICH1	KAISER1A	SEIN-IHR1*	$ALPHA-SK:S
l
m					kaiser		shinto
Münster \| dgskorpus_mst_13 \| 46-60m Ich wurde geboren und bin aufgewachsen mit gehörlosen Eltern, die gebärdeten.
r	ICH2*	$GEST-OFF^	UNTERHALTUNG2B*	HAUPTSÄCHLICH1
l
m			[MG]	[MG]
München \| dgskorpus_mue_01 \| 61+f (Die meisten sind aus dem Osten, ich kenne viele, wir umarmen uns, sie führen durch.)
r			MEISTENS1A	HAUPTSÄCHLICH1	ICH1*	AUFZÄHLEN1A	ICH1
l
m			meistens	ost	viel	[MG]	ich
München \| dgskorpus_mue_02 \| 18-30m Es waren hauptsächlich diese drei: Hamburg, Berlin und München.
r			$GEST-OFF^	HAUPTSÄCHLICH1	HAMBURG1*	BERLIN1A*	UND2A
l
m				[MG]	hamburg	berlin	und
München \| dgskorpus_mue_02 \| 18-30m Man feiert mit Menschen aus unterschiedlichen Ländern, die meisten sind Italiener.
r	MIT1A	INTERNATIONAL1	$GEST-OFF^	HAUPTSÄCHLICH1	ITALIEN1	MASSE-PERSON-AKTIV1	MEISTENS1A
l
m	mit	international		[MG]	italien		[MG]
München \| dgskorpus_mue_02 \| 18-30m Man feiert mit Menschen aus unterschiedlichen Ländern, die meisten sind Italiener.
r	ITALIEN1	MASSE-PERSON-AKTIV1	MEISTENS1A	HAUPTSÄCHLICH1	ITALIEN1	MASSE-PERSON-AKTIV1	$GEST-OFF^
l
m	italien		[MG]	[MG]	italien	[MG]
München \| dgskorpus_mue_02 \| 18-30m Wenn man an das Oktoberfest denkt fällt einem immer zuerst das Bier ein und die verschiedenen Zelte/
r		BIER3	$GEST-OFF^	HAUPTSÄCHLICH1	OKTOBER2*	FEST-FEIER2*	$NUM-EINER1A:1d
l
m		bier		[MG]	oktoberfest		nummer eins
München \| dgskorpus_mue_02 \| 18-30m Jede zweite Woche samstags treffen sie sich.
r	MASSE-PERSON-AKTIV1	TAUB-GEHÖRLOS1A	MASSE-PERSON-AKTIV1	HAUPTSÄCHLICH1
l
m	[MG]		[MG]	[MG]
München \| dgskorpus_mue_02 \| 18-30m Meistens im Löwenbräu-Zelt.
r				HAUPTSÄCHLICH1	AUGUST5^*	BAYERN1^*	LÖWE1^*
l
m				[MG]	löwenbräu
München \| dgskorpus_mue_02 \| 18-30m Meistens im Löwenbräu-Zelt.
r	AUGUST5^*	BAYERN1^*	LÖWE1^*	HAUPTSÄCHLICH1
l
m	löwenbräu			[MG]
München \| dgskorpus_mue_06 \| 18-30f Heute gibt es im Fernsehen Untertitel, DVDs, das Internet. Das Internet hat eine enorme Bedeutung.
r	INTERNET1A*	DURCH2A*	INTERNET1A	HAUPTSÄCHLICH1
l
m	internet	durch	internet
München \| dgskorpus_mue_07 \| 31-45m Ja, besonders die Japaner fahren mit dem Zug dorthin, das ist unglaublich.
r		JA1A	JAPAN1*	HAUPTSÄCHLICH1	ZUG2A*	WOHIN1^*	JAPAN1*
l
m			japan	[MG]	zug		japan
München \| dgskorpus_mue_07 \| 31-45m Ja, besonders die Japaner fahren mit dem Zug dorthin, das ist unglaublich.
r	ZUG2A*	WOHIN1^*	JAPAN1*	HAUPTSÄCHLICH1	$INDEX1*
l
m	zug		japan	[MG]
München \| dgskorpus_mue_07 \| 31-45m Hopfen wird da hauptsächlich angebaut und im Nord-Westen auch ein bisschen Wein.
r				HAUPTSÄCHLICH1	MANCHMAL3*	ANDERS1*
l			SAFT1A^				BISSCHEN2A*
m			hopfen	[MG]	oder manchmal	auch	biss{chen}
München \| dgskorpus_mue_08 \| 18-30f Es waren auch nur Frauen in der Gruppe, die sich nicht für Fußball interessieren, aber trotzdem bereit waren, mit mir zu schauen.
r			ICH1	HAUPTSÄCHLICH1	GRUPPE1A*	FRAU2C*	MANNSCHAFT1^*
l
m				[MG]		frauen
München \| dgskorpus_mue_10 \| 61+m Ins Allgäu kommen sehr viele Touristen.
r		BIS-HEUTE1B^	ALLGÄU1	HAUPTSÄCHLICH1	MASSE-PERSON-AKTIV1*	DESHALB1	EIGEN1D^*
l
m			all{gäu}	[MG]			tourist
Rostock \| dgskorpus_mvp_01 \| 18-30f Hauptsächlich aber Hörende, welche mit Sprachstörungen oder welche, die mit einem CI versorgt wurden, aber die haben alle gesprochen.
r	SPRACHE1*	STÖRUNG1A*	CI1*	HAUPTSÄCHLICH1		SPRECHEN5A
l					ALLE1A*
m	sprachstörung		c-i	[MG]		[MG]
Rostock \| dgskorpus_mvp_03 \| 18-30f Auch deshalb dachten meine Mitschüler, dass meine Eltern bei der Stasi seien.
r				HAUPTSÄCHLICH1	ICH1	DENKEN1B	ELTERN1A
l
m				[MG]			eltern
Nürnberg \| dgskorpus_nue_01 \| 61+m Und die Landschaft besteht hauptsächlich aus Fichten, dem Fichtelgebirge.
r		UND2A*	LANDSCHAFT1*	HAUPTSÄCHLICH1	DÜNN1A^	WISSEN2A*	$INDEX-ORAL1
l
m		und	landschaft	[MG]	fichte		fichtelgebirge
Nürnberg \| dgskorpus_nue_01 \| 61+m Im Winter fährt man dort vor allem Ski.
r			$INDEX1*	HAUPTSÄCHLICH1	WINTER1*	SKI1*
l
m				[MG]	winter	ski
Nürnberg \| dgskorpus_nue_01 \| 61+m Auch das Porzellan-Museum ist sehr bekannt in Selb.
r	AUCH1B*	PORZELLAN1B	MUSEUM1	HAUPTSÄCHLICH1	WISSEN2B^	$ALPHA1:S*	$GEST-OFF^*
l
m	und	porzellanmuseum		[MG]		selb
Nürnberg \| dgskorpus_nue_01 \| 61+m Kirchen gibt es viele.
r		AUCH3A	KIRCHE2A*	HAUPTSÄCHLICH1
l
m		auch		[MG]
Nürnberg \| dgskorpus_nue_01 \| 61+m Auch nach Rothenburg ob der Tauber kommen viele, Wahnsinn.
r	$INDEX1	$ALPHA1:O		HAUPTSÄCHLICH1	MASSE-PERSON-AKTIV1	SEHR6*
l			$INDEX1
m	…	ob der tauber		[MG]	[MG]	[MG]
Nürnberg \| dgskorpus_nue_08 \| 18-30f Deshalb waren die Noten im BBW meistens schlecht.
r	BBW1	$INDEX1*	DESHALB1*	HAUPTSÄCHLICH1	SCHLECHT2	FEHLER3^
l
m	b-b-w	deshalb		[MG]	schlechte	note
Schleswig-Holstein \| dgskorpus_sh_06 \| 46-60f Gerade Süddeutschland ist sehr stark katholisch geprägt.
r			$GEST^	HAUPTSÄCHLICH1	SÜDEN1B	BEREICH1A^*	KREUZ4B^*
l
m				[MG]	süddeutschland		katholisch
Schleswig-Holstein \| dgskorpus_sh_08 \| 46-60m Hauptsächlich/
r			$ORAL^	HAUPTSÄCHLICH1	ABER1*
l
m			aber	ha{u}pt{sächlich}
Schleswig-Holstein \| dgskorpus_sh_08 \| 46-60m Hauptsächlich in Laboe.
r				HAUPTSÄCHLICH1	$PROD	IN1*
l
m				[MG]	laboe	in
Schleswig-Holstein \| dgskorpus_sh_08 \| 46-60m Am bekanntesten in ganz Schleswig-Holstein ist der Hering.
r	HERING1	BEKANNT1A	BEREICH1A^*	HAUPTSÄCHLICH1	HERING1
l
m	hering	bekannt		[MG]	hering
Stuttgart \| dgskorpus_stu_02 \| 18-30f In Wilhelmsdorf war die Gehörlosengemeinschaft zwar vorhanden, aber noch nicht so stark ausgeprägt.
r	TAUB-GEHÖRLOS1A*	GEMEINSCHAFT1A	JA1A	HAUPTSÄCHLICH1	TAUB-GEHÖRLOS1A	GEMEINSCHAFT1A	NOCH-NICHT2*
l
m	gehörlosengemeinschaft		ja aber	stark	gehörlosengemeinschaft		noch nicht
Stuttgart \| dgskorpus_stu_06 \| 18-30f Neulich war ich in Amerika, da habe ich Alligatoren gesehen, davon habe ich dir ja die Fotos gezeigt und dir erzählt, wie grimmig sie lagen und wie schnell sie sich bewegten.
r	EBEN-ZEIT2*	AMERIKA1*	$INDEX1	HAUPTSÄCHLICH1	$ALPHA1:A*	ICH1	ZEIGEN1A
l
m	[MG]	amerika		[MG]	alligator
Stuttgart \| dgskorpus_stu_07 \| 31-45m Blinde benutzen ja vor allem Braille.
r				HAUPTSÄCHLICH1	BLIND1A*	GEHÖREN1^	$ALPHA1:#-L-L-E
l
m				[MG]	blind		braille
Stuttgart \| dgskorpus_stu_08 \| 61+f Die meisten.
r				HAUPTSÄCHLICH1
l
m				[MG]
Stuttgart \| dgskorpus_stu_08 \| 61+f Die kamen überwiegend aus dem Osten.
r			$INDEX1*	HAUPTSÄCHLICH1		ZUR-SEITE-SCHIEBEN1
l					OSTEN1A*
m				[MG]	ost ost ost
Stuttgart \| dgskorpus_stu_10 \| 18-30m Die meisten kannten sich untereinander aus Nürnberg, ich kam sozusagen frisch als Neuling da an.
r	$INDEX1*	FRÜHER2	NÜRNBERG1B	HAUPTSÄCHLICH1	KOMMEN1*	$NUM-EINER1A:2d	VERBAND2A^*
l		$INDEX1				EINIGE1
m			nürn{berg}	[MG]
Stuttgart \| dgskorpus_stu_12 \| 46-60f Aber Freiburg ist sehr grün.
r		$GEST-OFF^*	BEREICH1A^*	HAUPTSÄCHLICH1	GRÜN18*
l
m		aber	freiburg	[MG]	grün
Berlin \| dgskorpus_ber_01 \| 18-30m Vor allem in Europa eben.
r				HAUPTSÄCHLICH1*	EUROPA1A	HAUPTSÄCHLICH1*	$GEST-OFF^
l
m						[MG]
Berlin \| dgskorpus_ber_01 \| 18-30m Vor allem in Europa eben.
r		HAUPTSÄCHLICH1*	EUROPA1A	HAUPTSÄCHLICH1*	$GEST-OFF^
l
m				[MG]
Berlin \| dgskorpus_ber_12 \| 31-45f Wirklich viele Seen.
r			BRANDENBURG1*	HAUPTSÄCHLICH1*	ORT1A^*
l
m			brandenburg	[MG]	see
Berlin \| dgskorpus_ber_12 \| 31-45f Hauptsächlich, ja.
r				HAUPTSÄCHLICH1*
l
m				[MG]
Frankfurt \| dgskorpus_fra_05 \| 46-60f Nur zu Gehörlosen, mit denen ich gebärdet habe.
r			ICH1	HAUPTSÄCHLICH1*	TAUB-GEHÖRLOS1A*	GEBÄRDEN1G
l
m			ich	[MG]
Frankfurt \| dgskorpus_fra_05 \| 46-60f Ihr habt einen großen Altersunterschied.
r				HAUPTSÄCHLICH1*	ALT3*	UNTERSCHIED1A*
l
m				[MG]	alt	[MG]
Frankfurt \| dgskorpus_fra_11 \| 18-30f Am längsten war ich während meiner Weltreise in Indien.
r		$INDEX1	ICH1*	HAUPTSÄCHLICH1*	LANG-ZEIT1B*	MEISTENS1A	INDIEN3
l
m		[MG]				[MG]	indien
Göttingen \| dgskorpus_goe_04 \| 31-45m Es war von der Universität, sie war hauptsächlich für Hörende.
r		UNIVERSITÄT2*	GEHÖREN1*	HAUPTSÄCHLICH1*	HÖREND1A	GRUPPE1A*
l
m		universität		[MG]	hörend	[MG]
Göttingen \| dgskorpus_goe_05 \| 46-60m Die Linke Partei ist ja überwiegend im Osten stark, im Westen nicht so.
r		$ALPHA1:L*	PARTEI1	HAUPTSÄCHLICH1*	OSTEN1A	BEREICH1A*	HAUPTSÄCHLICH1*
l
m		links	partei	[MG]	osten		[MG]
Göttingen \| dgskorpus_goe_05 \| 46-60m Die Linke Partei ist ja überwiegend im Osten stark, im Westen nicht so.
r	HAUPTSÄCHLICH1*	OSTEN1A	BEREICH1A*	HAUPTSÄCHLICH1*	BEREICH1A^*	$GEST-OFF^*
l
m	[MG]	osten		[MG]
Göttingen \| dgskorpus_goe_07 \| 18-30f Es sind eher ältere Leute betroffen.
r			MEHR1*	HAUPTSÄCHLICH1*	ALT5A	LEUTE2	$GEST-ABWINKEN1^
l
m			mehr	[MG]	alt	leute
Hamburg \| dgskorpus_hh_02 \| 31-45f Die betrifft eher Männer, die Bluterkrankheit.
r	$GEST-NM-KOPFNICKEN1^	MANN1*	SEIN-IHR1*	HAUPTSÄCHLICH1*	BLUT1B*
l
m	männer			blut
Köln \| dgskorpus_koe_01 \| 18-30m Die meisten Leute in der Firma sind Architekten.
r				HAUPTSÄCHLICH1*	ALLE2A*	ARCHITEKT1
l
m				[MG]	alle	architektur
Köln \| dgskorpus_koe_10 \| 18-30m In der Mannschaft gab es doch einen Spieler, der geklaut hat, oder?
r				HAUPTSÄCHLICH1*	TÜRKEI1*	MANNSCHAFT1	OBJEKT1^
l
m					türk{isch}		ein
Köln \| dgskorpus_koe_15 \| 31-45f Da, wo ich wohne, geht es fast nur hoch und runter.
r		ICH2	WOHNUNG1A*	HAUPTSÄCHLICH1*	$PROD	ICH1
l
m			wohne	[MG]	hoch runter hoch
Köln \| dgskorpus_koe_15 \| 31-45f Dann hat er gesehen, dass die Menschen in der Region damals sehr fromm waren.
r	SEHEN1	MUSS1	WAR1*	HAUPTSÄCHLICH1*	BEREICH1A^	FROMM1	FROMM1*
l
m			war	[MG]		fromm
Köln \| dgskorpus_koe_15 \| 31-45f Nein, ganz besonders ist die Nürnberger Rostbratwurst.
r			$GEST-NM-KOPFSCHÜTTELN1^	HAUPTSÄCHLICH1*	$INDEX1	BEISPIEL1	NÜRNBERG2
l
m				[MG]		beispiel	nürnberger bratwurst
Köln \| dgskorpus_koe_15 \| 31-45f Da laufen dann ganz oft Hasen oder Wild über die Straße.
r	WILD5	HASE1B*	$PROD	HAUPTSÄCHLICH1*	OFT2B*
l
m	wild	hase		[MG]	oft
Leipzig \| dgskorpus_lei_14 \| 31-45m Auf dem Fichtelberg bei Oberwiesenthal haben viele Bäume Schäden und viele sind schon umgestürzt.
r	BERG1A	$ALPHA1:O_2	VIEL1A*	HAUPTSÄCHLICH1*	BAUM-$KANDIDAT-LEI69^	SCHADEN1*	$PROD
l
m	…	oberwies{enthal}		[MG]	baum	schaden	[MG]
Münster \| dgskorpus_mst_01 \| 46-60f Alles war total groß.
r		SEHR6	VOLL1*	HAUPTSÄCHLICH1*	TAUB-GEHÖRLOS1A*	VOLL1*
l
m		[MG]	[MG]	[MG]	[MG]	voll
Münster \| dgskorpus_mst_02 \| 18-30f Es gibt viel Wald.
r			WALD9*	HAUPTSÄCHLICH1*
l		$INDEX1*			UMGEBUNG1A*
m		vie{l}	wald	[MG]
München \| dgskorpus_mue_04 \| 18-30m Dort leben sehr viele junge Leute.
r	$GEST-OFF^*	HAUPTSÄCHLICH2*	$INDEX1	HAUPTSÄCHLICH1*	JUNG1	PERSON1*
l
m		haupt		[MG]	jugendliche
München \| dgskorpus_mue_07 \| 31-45m Im Norden gibt es hauptsächlich Hopfenanbau.
r		NORD1B	BERG1A*	HAUPTSÄCHLICH1*	$ALPHA1:H	WIESE1^*
l
m		nord		[MG]	hopf{en}wiese
München \| dgskorpus_mue_07 \| 31-45m Die Felder gibt es nur nördlich von München und nicht im Süden.
r		SAFT1A^*	WIESE1^*	HAUPTSÄCHLICH1*	SÜDEN1A*	NICHT3A	SÜDEN1A*
l
m		hopfen	[MG]	[MG]	süd	nicht	süd
München \| dgskorpus_mue_07 \| 31-45m Ungefähr bis Nürnberg.
r	VOLL2A^	NÜRNBERG2*	MEHR8A	HAUPTSÄCHLICH1*
l					$ALPHA1:K-F-R
m	bis	nür{n}berg		[MG]	kiefer
Rostock \| dgskorpus_mvp_03 \| 18-30f Ich habe erfahren, dass viele Lehrer der Gehörlosenschule in Güstrow in der SED waren.
r	SCHULE1C	GÜSTROW1*	$INDEX1	HAUPTSÄCHLICH1*	LEHRER2	PERSON1^*	$ALPHA1:S
l
m	…	güstrow		[MG]	lehrer		s-e-d
Nürnberg \| dgskorpus_nue_01 \| 61+m In meiner Heimat Selb gibt es vor allem Porzellan.
r	ICH2*	HEIMAT1	$ALPHA1:S*	HAUPTSÄCHLICH1*	PORZELLAN1B*	$GEST-OFF^*
l
m		heimat	selb	[MG]	porzellan
Nürnberg \| dgskorpus_nue_01 \| 61+m Das gibt es viel.
r			$INDEX1*	HAUPTSÄCHLICH1*
l
m				[MG]
Nürnberg \| dgskorpus_nue_03 \| 46-60m Es gingen viel mehr Deutsche als Engländer dorthin.
r		USA2*	SCHMAL1A^	HAUPTSÄCHLICH1*	DEUTSCH1	MASSE-PERSON-AKTIV1*	ENGLAND2*
l
m		u-s-a		[MG]	deutsch		eng{land}
Nürnberg \| dgskorpus_nue_03 \| 46-60m Englisch dominiert und hat sich etabliert.
r			ENGLAND2*	HAUPTSÄCHLICH1*	STELLEN8^
l
m			englisch
Nürnberg \| dgskorpus_nue_09 \| 18-30m In Hamburg waren, glaube ich, über zehn Spieler verletzt.
r	HAMBURG1*	MITTE2B	$INDEX1	HAUPTSÄCHLICH1*	$GEST^*	GLAUBEN2B*	UNGEFÄHR2*
l
m	hamburg					[MG]
Stuttgart \| dgskorpus_stu_02 \| 18-30f Allerdings bin ich in der Freizeit nur unter Gehörlosen und da wird hauptsächlich gebärdet.
r	FREIZEIT-$KANDIDAT-STU53^	UNTER1A*	TAUB-GEHÖRLOS1A	HAUPTSÄCHLICH1*	GEBÄRDEN1G*
l
m	freizeit	unter	gehörlos	[MG]
Stuttgart \| dgskorpus_stu_06 \| 18-30f Die brauchen viel Wasser, aber in Namibia gibt es fast nur Wüste.
r	BRAUCHEN1*	VIEL1A*	$INDEX1	HAUPTSÄCHLICH1*	$ALPHA1:W*	BEREICH1A	$GEST-OFF^
l
m	brauchen	viel wasser		[MG]	wüste

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